像高手一样解决问题:问题框架规避训练数据偏差

结合麦肯锡方法论,构建 “假设金字塔” 问题框架,指导读者识别并纠正大模型训练数据中的偏见(如性别、地域歧视)。通过设计包含否定示例的提示词,引导模型生成符合真实场景的解决方案。本书提供的决策路径分析工具,可帮助读者在人机协作中保持主导地位。

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当我们不再假设自己了解事实真相,而是去质疑我们所掌握的信息是否充分,并去努力寻找更多的信息时,我们就更有可能克服自身的局限,换一个角度去审视问题,从而得出不一样的,甚至更加优秀的解决方案。

解决方法,就是对问题进行更加透彻的思考,去寻找缺失的信息,去核查每一个线索,去权衡多方利弊,去调查所有可能的假设。

人们获得的专业知识和经验越多,他们看待世界的特定视角就会越根深蒂固。与新手相比,专家往往会对自己理解专业领域之外的问题的能力过于自信,这就会导致他们给出比新手更糟糕的解决方案。

因为顶尖管理咨询企业的本质,就是要帮助高管搞明白他们面临的最为艰巨的问题究竟是怎么回事。

虽然妄下结论并采取行动是人们常犯的错误,但因分析过甚而优柔寡断,也是司空见惯的毛病。

当人们将问题定义成无法下手解决的样子时,就很难看到其中潜藏的机会。

证明一个充分条件是正确的,就足以对某假设进行确认;而证明一个必要条件是错误的,就足以对该假设进行证伪。

当你的工作范围超出专业领域,或者你的工作性质发生变化时,经验并不能很好地为你提供指导。

第一个问题,可能并不是“问题出在哪里”,而是“我所了解的情况,是否足以将问题说明白”。

很多人都认为他们在思考,实际上只是在重新排列自身的偏见。